Revolut annonce réduire ses coûts d’IA de codage avec GLM auto-hébergé

Ce qui est nouveau

Revolut a fait des modèles GLM de Z.ai son choix par défaut pour l’assistance au développement, plutôt que des services commerciaux comme Claude Code. Lors de la conférence AI Engineer à New York, David Abitbol, responsable des opérations d’intelligence artificielle chez Revolut, a annoncé des dépenses d’inférence — les calculs nécessaires aux réponses du modèle — ramenées à environ un dixième de la facture antérieure.

La banque utilise désormais GLM 5.3 sur 56 processeurs graphiques Nvidia B200 pour environ 2 000 ingénieurs. Les services commerciaux restent disponibles pour certains besoins : il ne s’agit donc pas d’un abandon complet de Claude ou des autres fournisseurs.

Ce qui change et pourquoi

Le déploiement initial de Claude Code s’accompagnait de plafonds de consommation. Selon David Abitbol, ces limites poussaient les ingénieurs à réserver leurs requêtes aux tâches de programmation jugées les plus difficiles.

Avec un modèle à poids ouverts, dont les paramètres peuvent être téléchargés et exécutés sur une infrastructure choisie par l’entreprise, Revolut prend elle-même en charge l’hébergement. Elle offre ainsi un usage interne sans rationnement des tokens, les unités de texte traitées par le modèle. Le responsable explique que cette liberté élargit les usages au débogage et au travail autour de Jira et Confluence, au-delà de l’écriture du code.

Le fonctionnement repose aussi sur des réglages du système d’inférence, notamment la compression du modèle et l’adaptation de la mémoire réservée au contexte, plutôt que sur le seul ajout de matériel.

Pourquoi c’est important

Ce déploiement illustre un changement économique à l’échelle d’une importante équipe de développement : Revolut exploite une capacité de calcul au lieu de dépendre principalement d’une consommation facturée par des fournisseurs externes.

L’économie annoncée reste propre à son infrastructure et à son niveau d’utilisation. L’inclusion de l’ensemble des coûts matériels et d’exploitation dans la comparaison reste à confirmer. L’auto-hébergement laisse par ailleurs à Revolut la responsabilité des restrictions d’exécution des agents, de leur supervision et de l’analyse des incidents.