Des utilisateurs de Codex signalent une réactivation du partage pour l’entraînement

Ce qui est nouveau

Sur Hacker News, l’auteur d’un nouveau signalement affirme que lui et ses collègues ont retrouvé activé le réglage « Improve the model for everyone », alors qu’ils avaient désactivé le partage de données. Aucun d’eux n’aurait sciemment accepté de le réactiver, selon son récit.

Ce témoignage fait écho à un précédent fil dans lequel un autre utilisateur disait avoir constaté plusieurs réactivations du même réglage. Il s’agit de signalements d’utilisateurs, pas d’une modification de politique annoncée par OpenAI.

Ce qui change et pourquoi

Le changement rapporté concerne l’état du paramètre, et non les règles publiées. Dans son centre d’aide, OpenAI indique que les contenus des comptes individuels Free, Plus et Pro peuvent servir à entraîner ses modèles. L’entreprise précise que la désactivation du réglage dans ChatGPT, ou l’opposition exprimée dans son portail de confidentialité, suffit à exclure les nouvelles conversations ChatGPT et les tâches Codex de cet usage.

Un réglage distinct de Codex, « Include environments », autorise l’entraînement sur les environnements complets. D’après OpenAI, il n’est pas modifié par les choix effectués dans ChatGPT ou dans le portail de confidentialité. Cette distinction ne constitue pas une explication des réactivations rapportées : leur cause reste à confirmer.

Pourquoi c’est important

L’auteur du signalement explique que son entreprise désactive ce partage pour protéger sa propriété intellectuelle. Le point soulevé est donc la persistance du choix d’exclusion, et pas seulement l’existence d’un contrôle.

La portée des témoignages reste indéterminée : ils n’établissent ni combien de comptes seraient concernés, ni si des contenus ont effectivement servi à l’entraînement. Les règles diffèrent aussi selon les offres : OpenAI indique ne pas entraîner ses modèles par défaut sur les entrées et sorties de ChatGPT Business, Enterprise et Edu. Pour les comptes individuels, l’entreprise prévoit toutefois une exception : un retour volontaire sur une réponse peut rendre la conversation associée utilisable pour l’entraînement, même après opposition.